セキュリティ・監視2023

19系統のカメラ映像にわたる検出・追跡

1台のオンサイト機器で、19系統の同時CCTV映像に対して検出・追跡を実行するエッジAIシステム。

課題: 19系統のライブ映像を同時に検出・追跡のために解析する。処理は敷地内にとどめ、電力とコストの上限内で。
アプローチ: GStreamer上のバッチ型エッジ推論パイプライン。全ストリームでアクセラレータ時間を共有し、ストリームごとの追跡とイベント出力を行う。
成果: 複数台のサーバーを要する計画に代わり、1台の機器でカメラ全体をカバー。

技術構成

背景

ある監視事業者は、19台のカメラを持つ拠点全体で自動の検出・追跡を望んでおり、すべての処理を敷地内にとどめる必要がありました。1ストリームあたり1つのモデルインスタンスを動かすと複数台のサーバーが必要になり ── コスト、電力、ラックスペースのいずれも過大でした。

19系統すべてからフレームをバッチ化し、それらの間でアクセラレータ時間を共有する単一のパイプラインを構築しました。これにより、カメラ間で遊ぶことなく稼働率が高く保たれます。GStreamerが取り込みと同期を担い、追跡とイベントロジックは共有検出器の上でストリームごとに動作しました。

カメラ全体が、電力とコストの予算内で、敷地内の1台の機器で動作します。解析が建物の外に出ることはありません。

関与の詳細は再構成しており、数値は公開前にクライアントと確認しています。